Das Datenbank-Grundbuch wird endlich Wirklichkeit

Juni 11, 2021Juni 23, 2021 Jochem Kierig 0 Kommentare Datenbankgrundbuch, elektronisches Grundbuch, Grundbuchservice, Unterlagenservice

Noch im Februar 2020 hat das Handelsblatt gemeldet, dass sich die Einführung des „Datenbankgrundbuchs“ um mehrere Jahre verzögern würde. Nun steht jedoch für die Wirtschaft eine Alternative zur Verfügung, die ähnliche Vorteile bietet.

Von Jochem Kierig

Die für November 2019 geplante Einführung einer Datenbank, über die Behörden auf alle Grundbücher zugreifen können, ist gescheitert und soll nun erst im März 2024 umgesetzt werden. Das geht aus der Antwort des Bundesinnenministeriums auf eine parlamentarische Anfrage der Grünen hervor (Bundestagsdrucksache 19/16761 vom 24.01.2020).

Mit dem neuen Sprengnetter-Grundbuchservice ist es nun möglich, nicht nur Grundbuchblätter zu beschaffen und zu validieren. Wesentlicher Teil der Neuentwicklung ist die semantische Datenextraktion. Hierbei handelt es sich algorithmisch um eine Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Natural Language Processing, neuronales Netzwerk, Machine Learning, Bild- und Mustererkennung sowie OCR-Scanning.

Die als Bild- oder PDF-Datei vorliegenden Grundbuchblätter können so in einen strukturierten Datensatz umgewandelt werden, der dann in die unternehmenseigene Grundbuch-Datenbank überführt werden kann.

Die Vorteile liegen auf der Hand:

Die Loslösung der Inhalte von der herkömmlichen Seiten- und Spaltenstruktur erlaubt übersichtlichere Darstellungen, z. B. nur des aktuellen Grundbuchinhaltes oder aller Eintragungen zu einem Belastungsgegenstand.
Aus einer einheitlichen Datenbasis können unterschiedliche Darstellungen für verschiedene Einsichtszwecke erstellt werden.
Die Recherchierbarkeit der Grundbuchinhalte und somit die Möglichkeiten zur gezielten, zuverlässigen Informationsgewinnung werden deutlich verbessert, z. B. die datenbankweite Abfrage von Grundbesitz und Belastungen zu einer natürlichen oder juristischen Person in Echtzeit.
Rangverhältnisse können automatisiert analysiert werden.

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